在本月初刚刚落下帷幕的 re:Invent 上，亚马逊云科技以“动须相应”的姿态，带来了多项分量级发布，从全新一代的 Amazon Nova 多模态大模子系列，到性能强悍的 Trainium 2 和 Trainium 3 芯片，再到存储、数据库和 AI 推理器具的全面升级，亚马逊云科技用技巧实力讲解了其看成公共云策划率领者的地位。

在上周三开启的 re:Invent 2024 中国行寰宇巡展活动上，亚马逊云科技大中华区居品总司理陈晓建对 re:Invent 2024 上的要紧发布进行了一次全面的追念。咱们访谈了多位社区开拓者和现场参会者，整理了三个社区开拓者呼声最高、最温雅的三项要紧发布。接下来，就让咱们再一王人追念下本年 re:Invent 上专属于开拓者的焦点时刻。

Amazon Q：深入研发全过程，界说开拓新范式

说到最深入东谈主心的分娩力器具，不得不说的便是深入研发全过程的 Amazon Q。这款生成式 AI 助手在 2023 年的 re:Invent 上首次亮相，在本年 4 月亚马逊云科技链接发布了工作技巧研发的 Developer 和工作企业里面的 Business 版块。

在 Q Developer 刚刚发布时，和市面上绝大多数研发助手肖似，聚焦于编码职责。关联词本年的 re:Invent 上的全新特点则胜仗把 Q Developer 带上了 Next Level —— 正如 AWS CEO Matt Garman 在居品发布时所言 “多数开拓者平均每天花在编码上的时刻也就一个小时足下，其余时刻都用在其他端到端的开拓任务上。因此，咱们想从系数这个词开拓周期去望望，是否在其他场所也能提供匡助。”

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在其他研发助手还在卷代码生成时，Q Developer 也曾渗入进了研发全过程，推出了单位测试自动化、文档生成自动化和代码审查自动化的全新三项身手，当今三个功能也曾全部认真可用。

写单位测试太没趣？Amazon Q 暗示：“别动，我来！” 它的单位测试生成器具能自动撸出测试用例，还会贴心性帮你把它们塞进对应的测试文献里，开拓者只需在代码裁剪器里点点鼠标，遴选“罗致”大致“停止”。岂论是鸿沟条目、空值、如故经典的差一诞妄（off-by-1），Q 都能清静惩办，以至还能检测各类仙葩输入类型。换句话说，它让你从“东谈主肉写测试”中闲散出来，测试效用飙升，代码质料杠杠的。更棒的是，淌若代码改了，测试用例也会随着动态调理 —— 简直便是测试界的“贴心 AI 小棉袄”。

撰写高质料的文档一直是研发职责中的一大痛点，Amazon Q 的文档生成器具来了，专治“文档拖延症”。只需动脱手指点几下，系统就能自动扫描你的代码，索要重要逻辑和注视，生成满满当当的高质料文档。这些自动生成的文档不仅让团队在迁徙和开拓过程中“随时班班可考”，还尽头稳妥“甩锅式”学问传递和后期系统更变。再也毋庸记挂因为文档缺失被共事“灵魂拷问”了，效用提高一大截！

担忧代码质料？Amazon Q 的代码审查功能十足是救星。它能提前帮你扫描代代码中的潜在问题，包括安全纰谬、不兼容逻辑以及性能瓶颈，还和会过内置的最好实验章程库和 AI 智能分析，贴心性给出注视的建设建议。开拓者不错聚积问题列表和 Q 给出的建设建议，遴选是否一键罗致建设，胜仗把适度同步到代码裁剪器里。代码质料蹭蹭提高，开拓者的自信心也直线上涨。

除了新应用的开拓，多半现存应用的看管、升级和向云与 AI 的当代化转型，更是也曾的 AI 编程助手所未能波及的规模。好多开拓者不得不把多半时刻花在更变、更新和修补现存应用上，而真的的创新被大大压缩。对此，Q Developer 也推出了新的转型特点，旨在加速 Windows.NET、VMware 和大型机职责负载的迁徙与当代化程度，灵验减少转型周期和老本。

此外，Amazon Q 已集成到 GitLab、SageMaker 等平台，并扩展至 Connect 和 Supply Chain，拓宽了应用范围，全面提高开拓效用和资源哄骗效用。

SegmentFault 念念否 CTO 祁宁快评：旧年发布 Amazon Q 的时候咱们看到了亚马逊云科技对 AI 期间的策划，本年更多落地应用的到来让 AI 期间的远景了了了许多，这些跟开拓者密切联系的应用场景也曾让我迫不足待了。 Amazon Nova：基础模子的贪念，Any-to-Any 一切皆可生成

聊到生成式 AI，基础模子是绕不开的话题。亚马逊此次天然来得不算早，但亮相便是大招 —— 在本年的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技认真发布了 Amazon Nova 系列多模态大模子，共包括六款模子：

Nova Micro：专注文本的小机灵，低蔓延、低老本，快得像打字机装了涡轮。 Nova Lite：多模态轻马队，图像、视频、文本都能惩办，省钱又释怀。 Nova Pro：实力派万能选手，在速率、准确性和老本上拿持得死死的，不错处理多种任务。 Nova Premier：天花板级别的多模态年老，复杂任务不在话下，还能教别东谈主怎么干（可用于蒸馏定制模子）。 Nova Canvas：图像生成的艺术家，顺手便是专科级视觉大片。用官方的话来说，是达到了“State-of-the-art”（发轫进）的水平。 Nova Reel：视频创作的魔法师，一句话加一张图，清静搞出高质料视频，告白、营销全不在话下。当今 6 秒钟时长的视频生成也曾认真可用，2 分钟版块的也在路上了。

一句话总结：文本、图像、视频，Nova 家眷全包了，既能省钱，又能玩出花！臆想将来，“Any-to-Any”（恣意模态到恣意模态），贪念胜仗写在脸上。

SegmentFault 念念否 CTO 祁宁快评：从文本到视频，从快速轻巧到复杂丰富，Amazon Nova 基本隐敝了系数的生成式 AI 的应用场景，聚积亚马逊云科技的全栈整称身手，我很期待看到它在市集上的领路。 Amazon Bedrock：五大身手升级，AI 应用开拓者直呼“真香”！

看成承载基础模子的“模子工场”，Amazon Bedrock 在本年的 re:Invent 上也带来了一大波更新，从效用到安全，从性能到浅易，全面“卷”了系数这个词行业！来望望这波硬核升级到底有哪些亮点：

1. 模子蒸馏（Model Distillation）：大模子的奢睿，小模子的速率

一直以来，大模子很理智，然则又慢又贵；小模子老本低、驱动快，但身手老是差点兴趣。而 Amazon Bedrock 的 Model Distillation 功能，胜仗冲破了这个僵局。它通过将“大块头”模子（西席模子）的学问蒸馏到“小机灵”模子（学生模子）中，有了它，你再也毋庸在“性能”和“老本”之间纠结。

中枢亮点：

自动化蒸馏：只需提供一些示例辅导词，Bedrock 会自动完成学问转变的系数法子，包括生成反馈、扩张试验数据、微调小模子，省时又省力。 性能炸裂：蒸馏后的小模子驱动速率提高 5 倍，驱动老本裁减高达 75%，但在 RAG（检索增强生成）等高要求场景中，准确率亏蚀不到 2%。 适用场景各类：额外稳妥及时聊天、保举系统等需要低蔓延和高效用的应用场景。 撑持多种模子：当今撑持 Anthropic、Meta 和 Amazon Nova 等多种模子家眷，遴选天真各类。 一句话总结：用蒸馏技巧，让“小体魄”的 AI 模子有“大奢睿”，既能跑得快，又能省得多。 2. 自动推理查验（Automated Reasoning Checks）：收场 AI “幻觉”

AI 幻觉的存在一直是大模子商用谈路上的要紧难题，尤其在医疗、金融等严肃行业里，正可谓“失之豪厘，差之沉”。Bedrock 的 Automated Reasoning Checks 便是来解决这个问题的：

中枢亮点：

业界开创：这是公共首个通过数学神气考证生成式 AI 输出准确性的保护设施。 精确可靠：使用基于逻辑的算法和推理过程，确保模子生成的骨子稳妥已知县实，而不是假造持造。 全面保护：集成到 Bedrock Guardrails 中，聚积骨子过滤、高下文真的性查验、PII（个东谈主身份信息）裁剪等功能，全面提高 AI 应用的真的度和安全性。 一句话总结：让 AI 输出更真的，尽头是在“错不起”的场景中，Bedrock 的推理查验便是最强后援。 3. 模子超市上线（Bedrock Marketplace）：100+ 模子纵情挑

全新发布的 Bedrock Marketplace，胜仗酿成了一个“AI 模子超市”，不管你是要热点模子、专科模子，如故新兴的“冷门佳品”，这里都有！

中枢亮点：

首发新模子：首次集成了 Luma AI 和 Poolside 模子，还引入了 Stability AI 的最新模子。 遴选丰富：提供高出 100+ 热点和专科模子，中意各类应用需求。 一站式体验：用户不错清静浏览、遴选和部署模子，大大简化了模子开拓过程。 一句话总结：模子超市上线，选模子像逛超市相通毛糙方便！

4. 多智能体互助（Multi-Agent Collaboration）：AI 团队合作也能很高效

在一些复杂任务中，需要多个 AI 智能体协同职责，但传统方法时时需要手动编排、看管，尽头贫窭。而 Amazon Bedrock 的 多智能体互助 功能，让这一切变得清静高效。

中枢亮点：

快速成立：几分钟内就能创建、部署和看管多个互助智能体，无需复杂编码。 模块化联想：撑持将现存智能体看成“子智能体”集成到更大的系统中，清静粗犷复杂职责过程。 高效通讯：智能体之间撑持并行通讯，任务完收效用更高。 天真互助时势：撑持监督时势和路由时势，按需优化智能体间的互助神气。 一句话总结：让 AI 智能体高效协同职责，复杂任务也能快速惩办。 5. 性能优化：低蔓延推理快到飞起

Amazon Bedrock 在性能优化上也没落下，加速了一些大模子的推理速率，让用户在使用最新模子的同期，也能享受低蔓延的畅达体验。

中枢亮点：

低蔓延优化推理：让大模子的使用既快又稳，尽头是在及时交互应用中适度显赫。 Llama 优化版块：Llama 405B 和 70B 的低蔓延优化版，在亚马逊云上展现出卓越其他云平台的出色性能。 一句话总结：大模子再强，也要跑得快，Bedrock 的优化技巧便是这样硬核！

这一次，Amazon Bedrock 的更新简直隐敝了生成式 AI 的所关系键规模：模子蒸馏 解决了性能和老本的矛盾，让小模子也能有大奢睿；自动推理查验 收场了 AI 的幻觉问题，确保输出真的可靠；模子超市 中意各类需求，选模子像逛超市相通方便；多智能体互助 让 AI 团队高效协同，复杂任务清静惩办；性能优化 则让大模子跑得又快又稳。

这一系列更新不仅让 AI 技巧更强、更省、更安全，还让路发者的职责变得愈加清静高效，号称一次 “全方向分娩力转换”。

SegmentFault 念念否 CTO 祁宁快评：Amazon Bedrock 体现了亚马逊云科技在 AI 期间的贪念，它提供了一个基座一种圭臬，让路发者以长入的体验使用包括亚马逊云科技我方模子以内的主流 AI 模子。 跋文：来自第一线的快问快答！

本届 re:Invent 2024，SegmentFault 念念否也有小伙伴去到了拉斯维加斯的现场。看成云策划规模的春晚，re:Invent 是当之无愧的公共第一大科技嘉会。每年除了一系列要紧居品更新和发布，还有哪些让东谈主印象深切的精彩短暂？咱们尽头对话了去到大会第一线的社区伙伴，SegmentFault 念念否社区参谋人、Apache Answer PPMC Member 江波。

SegmentFault 念念否社区参谋人、Apache Answer PPMC Member 江波在 re:Invent 大会现场

问：首次线下进入 re:Invent，你最大的感受是什么？

答：从 Keynote 到 Sessions 到各类 Workshop，从居品发布到互动展区，从大会的认真关节到晚间的各类 Developer Gathering 和 After Party，骨子额外丰富、学问密度很高。4 天时刻浸泡在超高学问密度的万东谈主大会现场，每天日行两万步，嗅觉累并充实着！

问：除了要紧居品的更新和发布，还有哪些值得温雅的精彩骨子？

答：印象最深切的详情是亚马逊 CTO Werner 一年一度「架构形而上学」的演讲，旧年的主题是「云架构俭约之谈：企业架构七大黄金规则」（点击此处稽查），本年的主题是「繁简之谈」，与旧年有始有终。前者侧重于温雅老本的联想念念想和资源哄骗效用的提高，后者聚焦于化整为零、化繁为简。AWS CEO Matt Garman 提倡的 “Building Blocks”（构建单位）的理念也与 Werner 演讲中的部分不雅点相吻合。

问：演讲除外，还有哪些让你谨记的精彩短暂或互动体验？

答：最让东谈主谨记的详情是 re:Play，看成 re:Invent 的收官关节，每年 AWS 都会邀请百大 DJ 来打碟，上万名开拓者一王人狂欢、蹦迪，让咱们在几天高密度的输入后合计额外减轻。

值得一提的还有一个柔软关节，念念否在 2023 年的 re:Invent 现场报谈中就有提到 —— 在 Badge Pick-up 的区域有一个 Hydrate and Help 的边际，在这里有好多开拓者们列队提着水桶走圈。每走一圈，AWS 就会为柬埔寨的干净饮水资源设施捐赠 5 好意思金。在这里，有好多开拓者走上百圈，让咱们感受到了科技东谈主文的力量和温煦。

此外，本年我所在的蚂蚁开源也在 12 月 3 日晚上在会场隔邻组织了一场 Data Rock N' Roll 的 After Party，两百多位开拓者一王人写代码、相通、打保龄球、喝酒，氛围额外利害。

问：用一句话轮廓一下你的 re:Invent 体验

答：这是一场值得被列入「东谈主生不行错过系列」的科技嘉会欧洲杯体育，每一位开拓者都值得亲临现场体验一番！

发布于：北京市